实验数据的统计处理
课程编号：367004Z 课 时：20
学 分：1
课程属性：讨论课
主讲教师：朱永生
英文名称：Statistical treatment of experimental data
教学目的、要求
本课程为培养实验物理和测量专业（重点是粒子物理、核物理、宇宙线和天体物理，以及相近的实验专业）的研究生而设置。对于实验数据分析的四个专题，组织学生进行相关参考书和文献的研读、交流，了解实验数据统计处理几个重要方面的处理方法和国际近期新进展。
预修课程
“实验物理中的概率和统计”（课程编号362001Z）。
教 材
（略）
主要内容
专题1 多个实验结果的合并
极大似然估计，最小二乘估计。
专题2 小信号测量的区间估计
经典方法，似然比顺序求和方法及其改进，系统误差的考虑，贝叶斯信度区间。
专题3 信号的统计显著性
实验P值，信号的统计显著性。
专题4 蒙特卡罗方法
随机变量的抽样，蒙特卡罗方法求积分，蒙特卡罗方法应用于粒子传播问题。
第十二周开课
请注意：
选课同学必须先学过课程 “实验物理中的概率和统计”（课程编号362001Z）。
没有上过 “实验物理中的概率和统计”的同学，上这门讨论课困难程度较大，成绩可能不理想。
参考文献
朱永生 《实验物理中的概率和统计》（第二版） 科学出版社 2006
F. James, , 2nd ed.,
World Scientific Publishing Co., 2007.
相关的若干文献
教师简介
（略）
